हाल ही में, मध्य साम्राज्य चौराहे मंच श्रृंखला गतिविधियों की 12वीं डिजिटल वित्त और टेक्नोलॉजी वित्त सम्मेलन में, एंट ग्रुप के Deepfake पहचान समाधान को सम्मेलन के "फिनटेक तकनीकी नवाचार और अनुप्रयोग मामलों" में शामिल किया गया। एंट ग्रुप ने अपनी टियानजी प्रयोगशाला के तहत, उद्योग में पहली बार बड़े पैमाने पर, उच्च गुणवत्ता वाले, बहु-आयामी Deepfake डेटा सेट का निर्माण किया है, जिसमें एक मिलियन से अधिक मल्टीमीडिया सामग्री का समावेश है, जो वास्तविक दुनिया के वित्तीय जोखिम नियंत्रण वातावरण में Deepfake हमलों के नमूनों का पूर्ण अनुकरण करता है। यह मौजूदा वित्तीय क्षेत्र में Deepfake का परीक्षण करने के लिए एक उपकरण बन गया है।

Gartner की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, 2027 तक, जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और संचालन के क्षेत्र में नई भूमिकाएं उत्पन्न करेगा, जिससे 80% श्रमशक्ति को कौशल में सुधार की आवश्यकता होगी। रिपोर्ट में कहा गया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की भविष्य की भूमिकाओं को बदल देगा, न कि उन्हें बदल देगा। Gartner के वरिष्ठ मुख्य विश्लेषक फिलिप वाल्श ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डेटा विज्ञान और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग जैसे अद्वितीय कौशल संयोजन की आवश्यकता होगी। रिपोर्ट में भविष्यवाणी की गई है कि短期 में, AI टूल बढ़ावा देगा

हाल ही में, अलीबाबा ने DS Assistant नामक एक AI डेटा विज्ञान सहायक लॉन्च किया है, जो डेटा अन्वेषण से लेकर मॉडल मूल्यांकन तक की पूरी प्रक्रिया को स्वचालित रूप से पूरा कर सकता है, जिससे डेटा विज्ञान का कार्य अधिक सरल और प्रभावी बन जाता है।

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (genAI) 2024 में कंपनियों द्वारा पीछा किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय कौशल बन गया है। कौशल आधारित भर्ती ने डिग्री आवश्यकताओं को बदल दिया है, कर्मचारियों के कौशल और सॉफ्ट स्किल्स पर ध्यान केंद्रित किया है। LinkedIn के सर्वेक्षण से पता चलता है कि AI कौशल, अनुकूलन क्षमता और संचार कौशल कार्यक्षेत्र में महत्वपूर्ण कौशल बन गए हैं। अनुकूलन क्षमता कौशल आधारित भर्ती का केंद्र बन गया है, सॉफ्ट स्किल्स को हार्ड स्किल्स पर प्राथमिकता दी गई है।

सांसद मार्क वार्नर और टॉड यंग ने संभावित जोखिमों को हल करने के लिए AI विनियमन नीतियों को तैयार करने का समर्थन किया। AI विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि विनियमन को नवाचार और नागरिक सुरक्षा के बीच संतुलन बनाना चाहिए, ताकि विकास पर अत्यधिक प्रतिबंध न लगे। विधायकों का मानना है कि AI विनियमन एक द्विदलीय मुद्दा है, और चुनाव धोखाधड़ी जैसे मुद्दों का समाधान करने के लिए कानून बनाने की प्रक्रिया को तेज करने की आवश्यकता है। जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी के विशेषज्ञों ने विनियमन को संतुलित करने पर जोर दिया, जबकि नागरिकों के अधिकारों की रक्षा करते हुए AI के विकास को सुरक्षित किया जाना चाहिए।

Anaconda कंपनी ने Excel में Python के लिए Anaconda वितरण का परीक्षण संस्करण लॉन्च किया है, जो Excel में Python डेटा विज्ञान क्षमताओं को एम्बेड करता है। यह एकीकृत समाधान डेटा विज्ञान के कार्य प्रवाह को सरल बनाता है, उपयोगकर्ताओं की सरल और उपयोग में आसान उपकरणों की आवश्यकता को पूरा करता है। Excel उपयोगकर्ता डेटा तैयारी, सांख्यिकी मॉडलिंग, मशीन लर्निंग और भविष्यवाणी मॉडलिंग के लिए Python का उपयोग कर सकते हैं।